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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)基因檢測(cè)業(yè)務(wù)場景下的AI和ML算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進(jìn)算法落地；
2. 將大語言模型等前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于基因組醫(yī)學(xué)以推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)的開展；
3. 優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工作流，提高模型訓(xùn)練和部署運(yùn)行效率，提升服務(wù)穩(wěn)定性；
4. 關(guān)注前沿技術(shù)，跟進(jìn)最新AI研究進(jìn)展和應(yīng)用趨勢(shì)，提出創(chuàng)新思路和方向。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域研究生以上學(xué)歷；
2. 較強(qiáng)的編程能力和技術(shù)架構(gòu)思維，熟練掌握至少一門編程語言：Python/R/Rust等；
3. 熟悉大語言模型（LLM）、深度學(xué)習(xí)、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理；
4. 熟練使用開源機(jī)器學(xué)習(xí)及深刻學(xué)習(xí)框架，如Pytorch/Tensorflow/Keras等；
5. 對(duì)生物學(xué)、基因組醫(yī)學(xué)、人工智能的交叉應(yīng)用有較強(qiáng)的興趣和理解力；
6. 善于分析和解決問題，樂于挑戰(zhàn)前沿研究課題，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

職位類別： 其他

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